ML.NET 3.0 更新内容
由于大模型的爆火，ML.NET 似乎快被遗忘在角落了，这次3.0版本的发布意外中带着些欣喜。总结其新特性和改进主要包括以下几个方面： 深度学习场景的扩展 ML.NET 3.0增加了对象检测、命名实体识别和问答等深度学习场景的支持，这些场景都是基于 TorchSharp 和 ONNX 模型的集成和互操作性实现的。此外，还更新了与 LightGBM……
ML.NET 中的文章
ML.NET Model Builder 中的对象检测
ML.NET 是一个面向 .NET 开发人员的开源跨平台机器学习框架，可将自定义机器学习模型集成到 .NET 应用中。 新版本的 Model Builder 现已推出，其中包括对使用本地 CPU 或 GPU 进行对象检测的支持。 什么是对象检测？ 物体检测是一个计算机视觉问题。虽然与图像分类密切相关，但对象检测以更精细的规模执行图像分类。对象检测可对图像中的……
ML.NET Model Builder 中的句子相似性
ML.NET 是一个面向 .NET 开发人员的开源跨平台机器学习框架，可将自定义机器学习模型集成到 .NET 应用中。 新版本的 Model Builder 现已发布！ 有什么新变化？ 以下是此版本的亮点。您可以在 Model Builder 发行说明中找到所有更改的列表。 要开始使用这些新功能，请安装或升级到最新版本的 Model Builder 16.14.4 或更高版本。 Model Builder中的句子相似性 句……
使用 Intel oneDAL 加速 ML.NET 训练
ML.NET 是一个面向 .NET 开发人员的开源跨平台机器学习框架，可将自定义机器学习模型集成到 .NET 应用中。 ML.NET 3.0 的第一个预览版带来了多项硬件加速改进，使你可以在训练期间充分利用计算资源。安装最新的 ML.NET 3.0 和Intel oneDAL 预览包，试用由 Intel oneDAL 提供支持的最新改进。 什么是 oneAPI Data Analytics Library（oneDAL） Intel oneAPI Data Analytics……
ML.NET 2.0 更新内容
ML.NET v2.0 比较低调地在11月发布了，所有 ML.NET 2.0 和 Model Builder 的更新信息在此，可以从中了解到更多细节或实现，本文把值得关注的内容摘要出来。 新版本的 ML.NET 2.0 和 Model Builder 2022 目前都已发布。 Model Builder 中的文本分类场景 几个月前发布的文本分类 API 的预览版，使开发者能够训练对原始文本数据进行分类的自定义模型。它通过将 NAS-BERT 的 TorchSharp 实现集……
有关 ML.NET 深度学习的计划
ML.NET 最需要的功能之一是能够从零开始创建神经网络模型，以便在 ML.NET 中进行深度学习。ML.NET 团队已经采纳了用户调研的反馈，并制定了开始实施此功能的计划。 ML.NET 深度学习的现状 目前，ML.NET 没有一种方法可以创建神经网络，从零开始建立深度学习模型。然而，对于采用现有的深度学习模型并将其用于预……
ML.NET 代码速查手册，高清图手慢无！
ML.NET 是面向.NET开发人员的跨平台机器学习框架，它具备在联机或本地环境中将机器学习模型集成到 .NET 应用程序中的能力。 2002 年微软启动有一个研究项目命名为 TMSN，其意在“Test mining search and navigation”，后来它被改名为 TLC（The learning code）。ML.NET 正是派生自 TLC 库，最初被用于微……
ML.NET v1.6 中有趣的内容
ML.NET v1.6 发布有一段时间了，所有详细信息在此，可以了解到更多细节或实现，本文把比较新鲜有趣的内容摘要出来。 此版本中增加了很多东西，但它们确实注意到，添加的所有内容都没有中断更改。 支持 ARM 这次更新最令人兴奋的部分是对ARM架构的新支持。这将允许在 ML.NET 进行大多数场景的训练和推论项目。ARM架构……