AI 预测你在视频中可能购买哪些服装

Azure 视频索引器很高兴地宣布推出一项名为“特色服装”的新功能，该功能现已推出公共预览版。

借助此功能，发布商和广告主可以利用深入的上下文理解，在观看者最容易接受与广告互动的最相关时间投放最相关的广告。

这种洞察力使用先进的人工智能来深入了解关键时刻、主要角色、重要场景和所显示的情感，所有这些都是为了识别视频中出现的关键服装项目。对于这些服装商品，我们会提供它们出现的确切帧以及更多信息（例如边界框和时间码），这些信息可以帮助广告主和发布商匹配类似服装商品的相关广告，并将其放置在该商品在视频中展示的确切时刻。

想象一下，你正在看NBA总决赛，这是最后一场比赛中的最后一次控球，你最喜欢的球员刚刚打进了一个三人组，赢得了总冠军。如果广告在那一刻弹出，并在该球员的球衣上进行特别促销，这不是很好吗？

或者，你正在看着Carrie Bradshaw冲向渡轮并失去她的Jimmy Choo凉鞋。物品上有一个特写镜头，看起来很漂亮！为什么不点击一个外观相似的商品的广告，为自己准备一份特别的节日款待呢？

市场背景

全球互联网广告市场规模预计在2027年将超过1万亿美元大关。

这个市场由“直接反应”营销活动主导。这些活动旨在鼓励消费者立即做出回应（即点击、购买、订阅等）。

“DR”在很大程度上基于个性化——为特定用户量身定制正确的广告（在正确的时间和地点）（91% 的消费者更有可能购买识别、记住并为他们提供个性化优惠的品牌）。 这已成为有效灾难恢复营销的基石，并在高级媒体平台和广告商中广泛使用。

然而，最近的数据收集限制正在撼动整个行业，重新定义了个性化的使用方式。

新的隐私时代

全球各地的政府和公司都在部署旨在增强消费者在互联网上的隐私的新法规和政策。

根据新政策，公司必须获得用户的明确同意才能跟踪和使用其在线行为数据（访问网站、购买产品等），特别是如果从第三方收集。

在广告的早期，将广告放在正确的媒体上（基于内容）是确保在目标受众中有效曝光的唯一方法（即户外运动杂志上的登山鞋广告）。

在第三方用户级数据受到严格限制的现实中，不需要使用任何个人数据的上下文广告正在重新成为定位和优化广告的主要方法，预计到 335 年将达到 1 亿美元。

视频内内容相关广告的最新发展

在过去的几年中，视频已成为营销和广告组合中越来越重要的一部分。

美国的视频广告支出据估计，从2021年的553.4亿美元，到2024年这一数字预计将增长41.9%。

然而不久前，应用上下文广告的能力几乎完全保留在书面文本上。在视频中，理解水平相对基本，通常仅包括标题、描述和用于分发它的频道。

由于视频人工智能的最新进展，提供深入视频理解的能力有了显着提高。

使用 Azure 视频索引器将上下文广告带回舞台

Azure 视频索引器允许利用深度学习领域的最新技术进步进行视频内上下文广告放置，以进行视频和音频处理。我们提供不同类型的成效分析，让客户能够捕捉视频中发生的事情，并插入最相关的广告。

对于对上下文广告展示位置感兴趣的公司，Azure 视频索引器的以下见解最相关：主题、品牌、位置、关键字、OCR、标签标识。

“特色服装”（最近以公共预览版发布）标识视频中出现的服装项目，并根据其相关性和重要性对其进行排名。排名考虑了穿着服装的人的主导地位，服装出现的场景和镜头，特殊的音频效果，如人群反应或笑声以及一般情绪和情绪。

这将生成一个边界框的排名列表，其中服装项目以时间码显示，从而指示展示广告的最佳时间。

广告主和发布商可以利用这些数据分析来应用匹配机制，即投放与视频中显示的服装商品完全匹配的广告，并以最相关的方式投放广告。

“特色服装”是广告主和发布商利用当今最先进的上下文广告功能的一种令人兴奋的新方式。实现一流的广告定位和相关性，同时保护用户的隐私。

捕捉最有趣的时刻和最有趣的服装，并将其提供给用户。 在此处阅读有关“特色服装”背后的AI的更多信息。