大模型在通用智能赛道已经拼参数拼得差不多了。看看国内外处于第一梯队的大模型厂商，目前虽然付费用户在增长，可还是赶不上烧钱的速度。就像提前商量好似的，这些长期在榜单 Top 的大模型，最近都开始集中火力猛攻编程领域。你方唱罢我登场，轮番发布编程优化的新版本大模型，不得不说代码的实际生成效果确实有了很明显的提升。从事一线编码工作的软件工程师，如果能力并不突出，承担的工作又相对单一，那不用想太多，被淘汰是早晚的事儿。全球知名软件科技企业裁员都不再遮遮掩掩，说是整顿软件开发行业，清理软件企业拖油瓶一点也不为过，残酷但真实。

到底在和谁 PK 生存挑战局

你以为这是软件工程师之间的“鱿鱼游戏”吗？

嗯～～可以是。善用 AI 编程工具的工程师自然比 CRUD 田园工程师更有优势，这是大家都能想得到的。可再细想想，要命的不止于此。我们能看到使用 AI 编程工具的都有些什么人，产品经理、UI 设计师，行业小白甚至小学生……要多离谱有多震惊。但凡有点逻辑思维能力，软件开发还有外行吗，外包还有需求吗，甲方还会依赖乙方吗，旧的行业应用供给关系应该是要翻篇儿了。讲点大实话，市面上大部分应用软件和企业系统的复杂性还不足以需要多高深的编码技能，反而是明明定好的规范和设计范式，因为这样那样的原因违反破坏，图省事图自己方便，还有一些情绪化，以前是没得选，把开发工作交到这样的人手上，以后可以不用忍了吧，某种程度上靠糊弄过日子的开发工程师这也是自己把自己的路走没了。

到底面临什么样的取代

说白了，这不是“你走我来”的简单换人游戏。AI 和人组队，直接把纯人力碾在地上。现在的 AI 编程助手，早就不是只会补全几行代码的小工具了。它能看懂上下文，能自动修 bug，甚至能照着需求文档直接撸出一套业务逻辑。你还在为写接口、写测试、重构代码头大？AI 一秒钟帮你搞定。

可别忘了 AI 学新东西的速度快得让人怀疑人生。新技术新框架，AI 几乎说学就学。它不累，不抱怨，不请假，随叫随到。企业一看，效率飙升，成本直降，谁还会犹豫？

被淘汰的不是“写代码的人”，而是那些只会机械搬砖、没啥创新、也不爱动脑筋的人。以后开发团队，可能就剩下几个能搞架构、能跨界、能解决大麻烦的“狠人”，剩下的活儿全扔给 AI 流水线。这下真的是降本增笑了，可以说是讽刺。

阁下该如何应对

别挣扎，现实就是这样。与其天天担心被 AI 干掉，不如赶紧学会怎么和 AI 搭伙。把 AI 当成你的外挂，助你当大哥，既然打不过就让它早点变成你的小弟。

你得学会从全局上设计，别再只盯着一亩三分地。AI 能搞定的事儿，别自己死磕。多去碰架构，多去聊需求，多和人打交道。

Prompt Engineering 也好，MCP&A2A 也罢，那都是路上的风景，很快也会被替代，重要的是紧跟节奏，在大模型进化的过程中保持自我更新。学会怎么和 AI 相处，怎么让它按你的意思干活儿，这事儿太重要了，别怕试错，习惯掌控感。

新工具新应用出来了，别人试水的时候，自己也要看得见。软件设计变革的新理念新套路要敏感，积极拥抱它们别固执。能学点就学点，别把自己框死在“只会写代码”的圈子里。AI 再牛，也替代不了真正懂业务、懂用户的人。记住，AI 只是工具，真正牛的是你看问题的角度和解决问题的能力。所以扔掉的是编码的工序，核心价值就在于解决行业诉求的世界观，以及相匹配的设计方法论。

一些新的机会

过去的技能也许是淘汰了，但新的机会也在冒头。别总陷在“我是不是要失业了”的焦虑中，其实新工种比你想象的还多。编程大模型再厉害，也需要有能力更强的人来操作。AI 还远没有达到超级智慧的阶段，以现在的大模型原理，它学的还是人类的那一套，它的上限不过是现有全体人类认知的笛卡尔乘积。可以预见，大模型这么个好用的工具划出来的是一种新的生产力临界线，而我们只需要用最合适的姿势跨过去就好了。

别怕变化，但千万别懒于自我升级。只要你愿意折腾，愿意学点新东西，机会真的比危机多。