Azure AI Search 推出多向量字段支持和语义排序增强功能
Azure AI Search 最近发布了两个强大的新功能:多向量字段支持和语义排序的评分配置文件集成。这些功能是基于用户反馈开发的,为搜索体验提供了更多控制和更多应用场景。
为什么这些增强功能很重要
随着搜索体验变得越来越复杂,处理复杂的多模态数据并保持精确的相关性变得至关重要。这些新功能直接解决了常见的痛点:
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Azure AI Search 最近发布了两个强大的新功能:多向量字段支持和语义排序的评分配置文件集成。这些功能是基于用户反馈开发的,为搜索体验提供了更多控制和更多应用场景。
随着搜索体验变得越来越复杂,处理复杂的多模态数据并保持精确的相关性变得至关重要。这些新功能直接解决了常见的痛点:
……本文介绍了一种简单的语音生成式 AI 应用架构,通过结合新的 gpt-4o-realtime-preview 模型和 Azure AI Search,实现了 RAG 模式。新的 Azure OpenAI gpt-4o-realtime-preview 模型以其语音到语音的功能,为更自然的应用程序用户界面打开了大门。这种新的基于语音的界面也带来了一个有趣的新挑战:如何在使用音频作为输入和输出的系统中实现检索增强生成 (RAG)?
RAG 是一种将语言模型与您自己的数据相结合的流行模式。我们将介绍一种简单的语音生成式 AI 应用架构,该架构支持在实时音频 API 之上进行 RAG,并支持来自客户端设备的全双工音频流,同时安全地处理对模型和检索系统的访问。
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