使用 Semantic Kernel 插件编排 AI 代理的技术深度解析
在如今快速发展的 大型语言模型（LLM） 领域，编排专门的 AI 代理已成为构建复杂认知系统的关键，这些系统能够进行复杂推理和任务执行。虽然功能强大，但协调多个具有独特能力和数据访问权限的代理会带来显著的工程挑战。微软的 Semantic Kernel（SK）通过其直观的插件系统为管理这种复杂性提供了强大的框架。本文将深入探讨如何利用 SK 插件实现高效的代理编排，并结合实际实现模式进行说明。
……Semantic Kernel 中的文章
使用 Semantic Kernel Python 集成 Google A2A协议
Google的Agent-to-Agent（A2A）协议旨在实现不同AI代理之间的无缝互操作性。而微软的**Semantic Kernel（SK）**是一个开源平台，用于协调智能代理的交互。本文将介绍如何将Semantic Kernel代理集成到A2A生态系统中，并作为A2A服务器高效地路由代理调用到专业服务。
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