使用 Azure 机器学习对小型语言模型 Phi-3 进行微调
Phi-3 是由微软研究团队开发的小型语言模型。在多个公开基准测试（例如在 MMLU 上 Phi-3 达到了69%的成绩）中，Phi-3 表现良好并且可以支持长达128k的上下文。Phi-3-mini 3.8B版于2024年4月末首次发布，而 Phi-3-small、Phi-3-medium 和 Phi-3-vision 于5月在微软 Build 大会上揭……
Azure OpenAI 语音聊天
本文介绍使用 Azure AI 语音与 Azure OpenAI 服务实现全语音对话聊天，以及如何改进非阻塞式的对话。 要点 Azure AI 语音服务识别文本 将文本发送到 Azure OpenAI，获取流式回复 Azure AI 语音服务对流式响应的文本合成语音 代码示例（Python） 以下是 Python 版本的示例，想要了解更多语言的示例，请参考 OpenAI-Speech 安装依赖 1 2 pip install azure-cognitiveservices-speech pip install openai 添……
为什么大模型难落地？
以大模型为核心的 AIGC，在推广普及的早期阶段，观望者是多数。大模型难落地的话题屡见不鲜，同时各类充满创意和创新的项目不断在互联网上涌现，大家不禁会产生疑问，到底大模型落地有多难？ 我尝试深追了一下，和身边的同事、好友以及合作伙伴谈及这个话题，慢慢有了一些切实的感受。原来大家对“落……
实现 Azure OpenAI 无密钥身份验证
与许多 Azure API 一样，Azure OpenAI 服务允许开发人员使用API密钥或无密钥（通过Entra ID）进行身份验证。由于尽量避免使用密钥是安全最佳实践，因此我们在本文中将详细介绍如何使开发人员轻松地迁移到无密钥 Azure OpenAI 身份验证。如果您想立即行动，这里还提供了一个新的无密钥部署模板。 密钥的风险 首先让……
使用 Semantic Kernel 构建自定义 Copilot
本文重点介绍如何使用由 Azure OpenAI 服务提供支持的 Semantic Kernel 创建自己的 Copilot。我们将尝试利用大型语言模型（LLM）的优势与外部服务的集成。这将使您了解如何真正实现您的 Copilot 目标，不仅与零售业，而且与任何行业，无论是电力和公用事业，政府和公共部门等。它的整体功能和潜在的应用场景都远超于聊天机器……
从引导程序说起
盛传埃隆·马斯克说过“基于碳基生命体的人类是硅基生命的引导程序”这句话，也因为当下人工智能在大模型的加持下被推向了一波新的热潮，人们对于智慧和生命形态有了更多的想象。 我的感觉是，现在提引导程序启动为时尚早。以当下我们的科技水平和认知，还有许多课题要探索，比如宇宙中是否有其他的生命……
FireUG x .NET Conf China - Watch Party
🔥 .NET Conf China Watch Party 杭州站活动来啦！🎉 —— FireUG特别呈现🔥 这不仅仅是 2024 年 FireUG 第一次线下聚会，除了社区新老朋友的互动外，我们还带来了.NET Conf China 2023 的新鲜消息和微软定制礼品！🎁💥 主要组织者 项斌（Bin Xiang）微软最有价值专家 Alvin SSW China CEO Yang SSW 资深专家 主持人 骆姜斌（Jerry） FireUG 组织者 微软最……
GPTs action 中使用 Azure AI Search
OpenAI 的 GPTs 上线有一段时间了，在实际应用中发现 GPTs 内置对知识库的检索能力很一般，对话过程中经常拿不到期望的反馈内容。如果利用 GPTs 的 action 能很好地弥补这个缺陷。 总所周知加强检索知识库离不开 RAG，如果自建 RAG 将会是一个很大的工作量，而且还要考虑到知识库的更新问题。于是想到 Azure AI Search 提供了一个很好的解决……
Azure 机器学习和 DataRobot 联手加速生成式和预测性 AI 的价值
Azure 机器学习 （AzureML） 与价值驱动 AI 领导者 DataRobot 之间的突破性集成，这是最近宣布的合作伙伴关系的结果。这种集成将 Azure 机器学习功能的强大功能与 DataRobot 在加速构建、部署和监视企业级 AI 解决方案的整个生命周期方面的专业知识结合在一起。 DataRobot AI 平台独特地将生成式和预测性 AI 功能结合在一个统一、开放和端到端……
FireUG 2023 年度回顾
2023 年 FireUG 技术社区在内容方面做了一些调整，把程序员的日常关注和专业技能的提升分开，这样便于利用不同的时间段观看自己感兴趣的内容。 系列公开课的内容如下： 公开课｜DDD领域驱动设计 讲师：肖伟宇 期数：共14期（完结） 入口：去观看 公开课｜AzureDevOps实战 讲师：骆姜斌 期数：共5期（未……