在当今复杂的云环境中,公司使用来自多个来源的技术是很常见的。云计算平台通常是企业IT环境的基础,由独立软件供应商和满足业务和工业垂直需求的产品补充。通过 H2O.ai 和 Azure 机器学习之间的集成,我们使客户能够使用类似 SaaS 的工具实现模型创建民主化,并选择符合其企业要求的部署技术。 使用 H2O.ai 的 AzureML 集成,H2……
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ML.NET 最需要的功能之一是能够从零开始创建神经网络模型,以便在 ML.NET 中进行深度学习。ML.NET 团队已经采纳了用户调研的反馈,并制定了开始实施此功能的计划。 ML.NET 深度学习的现状 目前,ML.NET 没有一种方法可以创建神经网络,从零开始建立深度学习模型。然而,对于采用现有的深度学习模型并将其用于预……
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ML.NET 是面向.NET开发人员的跨平台机器学习框架,它具备在联机或本地环境中将机器学习模型集成到 .NET 应用程序中的能力。 2002 年微软启动有一个研究项目命名为 TMSN,其意在“Test mining search and navigation”,后来它被改名为 TLC(The learning code)。ML.NET 正是派生自 TLC 库,最初被用于微……
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ML.NET v1.6 发布有一段时间了,所有详细信息在此,可以了解到更多细节或实现,本文把比较新鲜有趣的内容摘要出来。 此版本中增加了很多东西,但它们确实注意到,添加的所有内容都没有中断更改。 支持 ARM 这次更新最令人兴奋的部分是对ARM架构的新支持。这将允许在 ML.NET 进行大多数场景的训练和推论项目。ARM架构……
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